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      奧運會賽場上出現了“3D運動員跟蹤技術”

      奧運會賽場上出現了“3D運動員跟蹤技術”

      • 作者:塑伯
      • 來源:www.softaku.com
      • 發布時間:2022-03-14 10:07
      • 訪問量:

      奧運會賽場上出現了“3D運動員跟蹤技術”

      • 分類:智能穿戴動態
      • 作者:塑伯
      • 來源:www.softaku.com
      • 發布時間:2022-03-14
      • 訪問量:568

        在如火如荼進行的東京奧運會賽場上,我們不僅能看見各國運動員揮汗如雨、角逐金牌的身影,也可發現田徑場上首次出現了“3D運動員跟蹤技術”。

      極限飛盤 (Ultimate Frisbee, UF)是一項嚴格要求無身體碰撞的團隊競技運動,融合了橄欖球、足球和籃球等運動特點,深受大學生和白領階層的熱捧,近年來在中國也開始流行。

      3D運動員跟蹤技術的工作原理:通過結合計算機視覺技術與人工智能深度學習算法,借助多個標準攝像機,無需使用特殊的傳感器或裝置,即可生成一個3D網格。教練員和訓練師可以從中提取復雜的實時生物力學數據,對運動員的表現進行分析,并引入新的訓練強化手段。

      該技術以可穿戴設備為支撐,能在幾秒鐘內提供運動員速度、身體角度、加速度、步長等方面的數據,實現對運動員3D形態的數據提取??梢哉f,可穿戴設備成為推動運動員創造佳績、保護安全的有力助手。

      研究人員通過計算切割運動的加速度、速度和膝關節屈曲角度,量化了極限飛盤運動員前交叉韌帶損傷風險的類型及幾率,同時了解不同水平下極限飛盤運動前交叉韌帶損傷的患病率、危險因素和保護因素。

      通過這些發現,物理治療師和運動教練可以為集體和個人提供了信息訓練和傷害預防措施,以減少在切割動作中交叉韌帶損傷的鍛煉項目。

      總的來說,可穿戴慣性傳感器成功跟蹤了運動員在真實比賽中的運動,產生了詳細的行為和表現的生物力學指標。在未來的實驗室研究中,這些測量數據可以用來指定受控的切割運動,以提高極限飛盤運動的安全性和愉悅性。

       

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